中兴智能视觉大数据报道：在2018年5月30日举行的“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”研讨会上，中国人民大学危机管理研究中心主任唐钧指出，人脸识别等AI技术具有“精细识别”、“提前干预”、“及时处置”等优势，有利于促进学校安全管理和应急处置的精细化、专业化和及时性，有助于提升校园安全水平。

他认为，人工智能极大拓展了人的能力边界，从而提升安全管理效果。 中兴智能视觉大数据

今年中国的政府工作报告提出“运用互联网等信息化手段，加强对儿童托育全过程监管”。

2017年4月，中国出台了《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》，要求把保障中小学和幼儿园安全放在公共安全的突出位置，认真做好风险预防、管控、事故处理和风险化解等工作，各级教育部门、公安机关和学校要健全联动机制，强化信息沟通、应急处置方面的协作，加强视频监控、紧急报警装置等物防技防方面的对接合作。

专家认为，人脸识别技术在中国的学校安全应用中尚存两大问题：“用的不够”——人脸识别技术在学校安全中的应用程度不高、适用场景较为单一，尤其是中小学幼儿园人脸识别技术的普及率较低；“用的不好”——学校安全已有的人脸识别技术应用，在事前规划布局、事中监督管理、适时更新升级等方面仍有待提升。

专家表示，动态人脸识别应用平台的预警响应时间为1至5秒，其实时动态建模的能力可保证快速处理人脸照片，有利于及时报警，避免因现场环境的局限性导致危机升级。

在中兴视觉大数据看来，人脸识别在校园的应用其实非常广泛，比如可以通过人脸识别对校园安全进行实时把控，像监控视频分析，重点人员识别；助力反恐行动，保障校园安全；保护儿童安全，规避拐卖事件；重点区域管理，预防校园事故；监测密集人流，防范踩踏事故这些都可以进行管理。